Nos ltimos anos, o sector da sa de tem recolhido enormes quantidades de dados sobre cuidados de sa de que, infelizmente, n o s o extra dos para descobrir informa es ocultas que permitam uma tomada de decis o eficaz. Atualmente, os servi os m dicos percorreram um longo caminho para tratar doentes com v rias doen as. Uma das mais fatais a doen a card aca, que n o pode ser vista a olho nu e surge instantaneamente. As taxas de mortalidade aumentaram devido a m s decis es cl nicas. Para conseguir um tratamento fi vel e rent vel, podem ser desenvolvidos sistemas de informa o ou de apoio decis o baseados em computador. A extra o de dados fornece a solu o para a descoberta de conhecimentos a partir destas grandes e complexas bases de dados. O trabalho do autor envolve o desenvolvimento de uma estrutura baseada em t cnicas de classifica o associativa no conjunto de dados do cora o. A implementa o do trabalho efectuada no conjunto de dados sobre o cora o do Reposit rio de Aprendizagem Autom tica da UCI para testar e avaliar diferentes para obter melhores resultados. Os resultados experimentais mostram que a maioria das regras de classifica o associativa ajuda a prever melhor as doen as card acas e a criar um sistema fi vel de apoio decis o.
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