Este livro apresenta uma compara o de m todos de solu o h bridos para problemas de dimensionamento e escalonamento de produ o integrada multi-m quinas com setups dependentes da sequ ncia. Os m todos propostos baseiam-se na decomposi o do problema em 2 n veis: no primeiro n vel, a atribui o de tarefas s m quinas e a sua sequencia o efectuada atrav s de algoritmos gen ticos; a solu o obtida neste n vel utilizada para determinar o dimensionamento dos lotes e dos invent rios no segundo n vel, utilizando exatamente o m todo de corte e ramifica o.Os resultados mostraram que a variante baseada no algoritmo de otimiza o baseado no ensino-aprendizagem (TLBO) a melhor em termos de desempenho, com uma boa qualidade de solu o num tempo de c lculo razo vel.
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