Dieses Buch stellt einen Vergleich hybrider L sungsmethoden f r integrierte Mehrmaschinenproduktionsgr en- und Terminierungsprobleme mit sequenzabh ngigen R stungen vor. Die vorgeschlagenen Methoden basieren auf der Zerlegung des Problems in 2 Ebenen: In der ersten Ebene erfolgt die Zuordnung von Auftr gen zu Maschinen und deren Reihenfolge mittels genetischer Algorithmen. Die auf dieser Ebene erhaltene L sung wird verwendet, um die Gr e von Losen und Best nden in der zweiten Ebene mit Hilfe der Branch-and-Cut-Methode exakt zu bestimmen.Die Ergebnisse zeigen, dass die Variante auf der Grundlage des Algorithmus der lehr- und lernbasierten Optimierung (TLBO) die beste Leistung mit einer guten L sungsqualit t in einer angemessenen Rechenzeit aufweist.
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