Der organische Kohlenstoff im Boden (SOC) ist ein wichtiger und zuverl ssiger Indikator f r die Bodenqualit t. In dieser Studie wurden Bodenspektren charakterisiert und analysiert, um den r umlichen SOC-Gehalt mit Hilfe einer multivariaten pr diktiven Modellierungstechnik - einem k nstlichen neuronalen Netz (ANN) - vorherzusagen. Es wurden hyper-spektrale EO1-Hyperion-Bilder (400 - 2500 nm), Feld- und Labordatens tze (350 - 2500 nm) erstellt, die...