Die f nfte Auflage dieses erfolgreichen Buchs gibt eine umfassende Einf hrung in statistische und numerische Methoden zur Auswertung empirischer und experimenteller Daten. Statistische Theorie und praktische Probleme werden gleicherma en behandelt: Es wird eine knappe mathematische Formulierung benutzt, ohne dabei die Anwendungen zu vernachl ssigen, die in vielen Beispielen dargestellt werden. F r diese Auflage wurde eine Bibliothek von Java-Programmen entwickelt. Sie umfasst Methoden der rechnerischen Datenanalyse und der graphischen Darstellung sowie zahlreiche Beispielprogramme und L sungen zu Programmieraufgaben. Die Programme (Quellcode und Java-Klassen, Dokumentation) und ausf hrliche Anh nge zum Haupttext des Buches stehen online auf der Seite des Buches innerhalb von www.springer.com zur Verf gung. Der Inhalt - Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable - Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methode - Statistische Verteilungen (Binomial-, Gau -, Poisson, ...), Stichproben, Statistische Tests - Maximum Likelihood, kleinste Quadrate, Regression, Minimierung - Varianzanlyse und Zeitreihenanalyse - Anh nge zu mathematischen Hilfsmethoden und zu den Programmen. Die Zielgruppen Das Buch ist konzipiert als Einf hrung f r Bachelor-Studierende und als Nachschlagewerk f r Studierende im Master- und Promotionsstudium sowie f r Naturwissenschaftler und Ingenieure in Forschung und Praxis. Es bietet ihnen Anleitung und Hilfe bei der Analyse ihrer Daten - im Praktikum - in Bachelor- und Master-Arbeiten - in Dissertationen - in Forschung und Beruf. Der Autor Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universit t Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungszentren DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt. Er war Vorsitzender des Wissenschaftlichen Rates von DESY und ist Autor bzw. Koautor von Lehrb chern, die in zehn Sprachen erschienen sind.
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