ANÁLISIS DE DATOS: 3 en 1- Guía completa para principiantes aprende sobre los reinos del análisis de datos de la A a la Z+ Consejos y trucos simples y efectivos + Guía avanzada

Oye! El an?lisis de datos no es la jerga aterradora de la que probablemente haya o?do hablar. Por qu? no empezar por comprar este libro hoy y descubrir esas estrategias sencillas pero completas empleadas en el mundo del an?lisis de datos?Qu? esperar en este libro: - Descubra el meollo de los datos y los macrodatos- Las dos estructuras de datos comunes empleadas en el an?lisis de datos.- Los fundamentos del aprendizaje autom?tico y su relaci?n con el an?lisis de datos.- El ciclo de vida del an?lisis de datos- Desentra?ar distribuciones de probabilidad y procesos de estad?stica inferencial- Algunos enfoques de aprendizaje autom?tico para el an?lisis de datos- C?mo limpiar sus datos para su an?lisis- Herramientas y estrategias de visualizaci?n de datos- Algunos paquetes anal?ticos y estad?sticos comunes en R, - Y mucho m?s! Perm?tame trabajar con usted codo a codo mientras descubrimos los dominios del an?lisis de datos! Coge tu copia ahora! Est?s cansado de que los libros compliquen demasiado los conceptos inform?ticos? Quiere aprender sobre el an?lisis de datos pero no puede encontrar un libro con un concepto inform?tico decente? Te intimidan las f?rmulas amenazantes y toda la charla t?cnica cuando solo quieres disfrutar de un simple an?lisis de datos? Est? tratando de mejorar sus habilidades de an?lisis de datos pero quiere ejemplos interesantes que lo acompa?en? Si alguna de estas preguntas despierta su inter?s, este libro es definitivamente para usted. Este libro se centra principalmente en garantizar que los lectores que ya est?n bien versados en los conceptos y los fundamentos de la anal?tica de datos se sientan inspirados para saber que el horizonte sigue siendo grande y que a?n tiene mucho por descubrir. Estas son algunas de las caracter?sticas clave de este libro.- ?nfasis en ejemplos pr?cticos y en c?mo las t?cnicas avanzadas descritas en los cap?tulos pueden usarse en la vida real para mejorar la claridad y la comprensi?n.- Varios temas, como algoritmos sofisticados o incluso la estimaci?n del cuadrado euclidiano, se abordan de manera que el lector pueda comprender sus conceptos b?sicos y luego conocer la jerga t?cnica.- Esto asegura que el lector no se pierda en todas las palabras matem?ticas y estad?sticas.- Demostraci?n eficiente de casi todos los temas pr?cticos con el uso de Python para que los lectores puedan recrear los proyectos por s? mismos.Aunque la intuici?n es muy importante para un analista de datos, solo puede venir con la experiencia. Este libro presenta algunos consejos y pr?cticas ?tiles que el analista de datos experto puede poner en pr?ctica. Para que el lector no tenga que esperar a?os para encontrar una soluci?n temporal breve y eficaz, este libro ya las tiene para usted. Si est? interesado en emprender un viaje a trav?s de los ?mbitos del an?lisis de datos avanzado, haga clic en el bot?n Comprar ahora para comenzar hoy mismo.